即時送貨平台 Lalamove 聯同香港生產力促進局（生產力局）轄下先進能源及智慧交通中心（APAS），在創新及科技基金（ITF）的支持下，宣布推出「人工智能駕駛行為預測系統」。該系統將整合至 Lalamove 手機應用程式，透過人工智能即時識別並減少高風險駕駛行為，提升道路安全，推動智慧出行發展。
系統採用機器學習、感應器技術與雲端運算，在不影響司機日常工作的情況下即可運行。透過手機感應器收集駕駛數據，系統能精準檢測急加速、急剎車、頻繁切線及駕駛時使用手機等行為，並即時提供反饋。配合後台數據儀表板，企業能更有效識別潛在風險並優化決策，逐步建立駕駛行為評分系統，推動安全駕駛文化。
項目分多階段推進，包括數據收集、數據標籤、模型訓練、人工智能開發及準確性驗證。系統在持續訓練下能逐步改善檢測能力，同時強調尊重司機私隱，避免過度監控。
生產力局首席創新總監兼 APAS 總經理都永海表示：「我們很高興能與 Lalamove 攜手推出具里程碑意義的合作計劃。憑藉我們在自動化與人工智能的專業技術，我們致力為道路安全和智慧出行樹立新標準，並推動香港可持續交通發展。」
Lalamove 企業事務總監李志鵬則指出：「我們與生產力局的合作，充分體現對物流安全與創新的承諾。透過人工智能強化實時駕駛數據分析，我們能降低潛在風險，為用戶提供更安全可靠的配送服務，並為司機夥伴創造更多收入機會。」
作為技術主導者，APAS 在多個技術領域發揮重要作用，包括優化機器學習算法以提升檢測精度、確保應用程式與後台系統的無縫整合，以及提升系統性能。這套方案不僅提升了香港道路安全標準，也為 Lalamove 在亞洲、拉丁美洲及歐洲等 14 個市場建立示範模式，具長遠推廣價值。
