人工智能在程式開發領域的應用，一直引起科技社群廣泛討論。有人視之為自動化新突破，也有人擔心將引發失業潮。然而從實際角度來看，要以 AI 完全取代專業編程員，無論在成本、流程還是維護層面，至今仍未見可行出路。業界創新企業則嘗試透過自動化流程，讓「開發」與「生產」之間更緊密接軌。
早前初創企業 ClackyAI 推出一款基於 AWS Agentic AI 的「雲端自主工作電腦」，希望為程式開發提供全新模式。這個平台能在不到三分鐘內完成一個程式碼版本，並可與 GitHub 無縫對接，號稱輸出的程式碼能直接投入使用。對於開發者而言，這意味著傳統「在地」編程電腦的角色逐漸被雲端取代。
ClackyAI 行政總裁李亞飛（上圖）表示，成本控制固然是程式開發行業的重要考量，但真正挑戰在於能否兼顧全局效益。他指出，微軟 Copilot 在協助程式開發流程上表現出色，但傳統 IDE 始終存在即時性不足的局限，難以實現「即做即用」。數據與前端系統的連結，往往亦未能做到完全順暢。
李亞飛同時坦言，目前應用開發所需的算力與模型價格仍然高昂，甚至可能比聘請一名工程師的成本更大。儘管如此，他相信這一情況會隨時間推進而改善，尤其隨着運算成本逐步下降，未來有望出現突破。
他補充，雖然目前算力和模型成本依然是限制，但隨着技術進步和基建優化，這些問題或會逐漸緩解。對業界而言，AI Coding 仍是一個具爭議的話題，但相關探索已經成為趨勢，也為自動化開發模式提供新的觀察案例。
