人工智能（AI）正以驚人的速度重塑全球產品的設計與開發流程。技術分銷商安富利發布最新的 Avnet Insights（安富利洞察）研究報告《人工智能的現實圖景》，深入剖析全球工程師如何因應市場轉變，將 AI 技術整合至產品開發之中。調查結果顯示，全球工程師對產品設計環境普遍持樂觀態度，高達百分之七十七的受訪者認為設計環境正持續改善。更具指標性的是，全球逾半數工程師表示所屬公司已開始向客戶交付整合 AI 技術的產品，此比例較去年大幅上升百分之三十三，標誌著 AI 技術已正式跨越概念驗證階段，邁向實質性的商業落地。
在亞太地區，AI 的實際應用步伐明顯加快，各地市場展現出優勢互補的差異化發展策略。報告指出，中國在 AI 大規模部署方面處於絕對的領先位置，其應用普及率顯著高於全球平均水平。中國工程師正以極具前瞻性的開放思維，將 AI 技術廣泛嵌入汽車、工業自動化及智能製造等多個行業，並迅速推進至大規模營運。相對而言，日本及其他亞太市場則採取較為審慎且注重質素的策略。日本工程師特別著重系統可靠性、數據完整性以及完整的產品生命週期管理。這種在應用速度規模與部署穩健性之間的相互配合，大幅鞏固了亞太區在負責任創新與大規模 AI 應用方面的整體競爭力。
在具體的技術應用場景上，流程自動化、預測性維護以及故障與異常檢測成為目前最受關注且最普遍的 AI 功能。同時，工程師正日益重視邊緣 AI（Edge AI）與機器學習（ML）的融合應用，全球有百分之五十七的受訪者認為兩者同等重要，反映出多模態 AI 於亞太及全球市場的戰略地位正不斷提升。安富利中國區總裁董花強調，AI 催生了前所未有的職能崗位與應用場景，當前整個行業正經歷由 AI 引發的重塑與革新，企業必須積極提供更具擴展性的解決方案以回應快速轉變的市場需求。
然而，AI 的大規模應用並非毫無阻礙。亞太區工程師在產品設計階段面臨的首要挑戰為數據質素，緊隨其後的是與現有工具的整合困難以及成本壓力。在營運層面，由於 AI 產品對耗電量及生命週期管理有著極高要求，持續學習與維護以及系統可持續性等功能的重要性日益凸顯。為突破這些瓶頸，亞太區工程師正積極提升自身專業技能，特別是在強化 AI 模型優化、提升數據分析能力以及深化對機器學習的理解等方面，力求在推動創新的同時，完美平衡產品部署的速度與可靠性。