企業應用人工智能正迎來從初步探索邁向全面實踐的關鍵分水嶺。Dell Technologies 早前在香港市場正式推行「Dell AI Factory」核心戰略，為企業提供從終端設備、數據中心到雲端的端到端解決方案。該公司香港及澳門區核心客戶銷售團隊總監賴靖中（Anson，下圖中）指出，高達 58% 的香港客戶視「可用數據」為最高要求，而超過 60% 的企業更傾向將數據與核心算力部署於在地系統。透過開放生態系統與頂尖科技巨頭的深度合作，Dell 期望以「AI 工廠」模式協助企業克服數據孤島及合規性挑戰，並引領企業穩步走向以結果為本的自動化營運模式。
在基礎架構的升級上，強大的算力與現代化數據中心是支撐生成式 AI 的絕對基石。Dell Technologies 香港及澳門區資訊基礎架構解決方案事業部技術專家陸偉德（Albert，下圖左）則指出，企業在伺服器與儲存架構上面臨的嚴峻考驗。隨著 AI 模型日益龐大，傳統架構的散熱能力已達極限。為此該公司提供一站式全棧 AI 平台管理，並為最新配備強大 GPU 的 PowerEdge 伺服器系列引入多種液冷散熱方案，提供類似即插即用的部署方式。這不僅能顯著減少部署時間並打破數據讀寫瓶頸，更能讓企業實時掌握碳足跡，在提升運算效能的同時兼顧環境、社會和企業管治（ESG）的減碳與數據保安目標。
除了核心數據中心，終端設備的革新同樣是重塑員工生產力的關鍵。Dell Technologies 客戶端解決方案事業部產品經理黃顯勝（Marcus、上圖右）強調，商用 AI PC 正真正發揮其深遠影響力。該公司產品線迎來大規模革新，筆記本電腦設計更為輕薄，並全面內置神經網絡處理器（NPU）。這種將部分 AI 運算從雲端轉移至終端的混合運算模式，不僅大幅降低了系統延遲與提升反應速度，更在強化中央系統管理的同時有效保障了敏感資料的私隱。這對高度重視機密安全的香港金融及專業服務機構而言，提供了極具吸引力的本地化運算選項。
在雲端與在地部署的戰略抉擇上，賴靖中補充企業將數據由雲端拉回在地系統，主要考量包括降低時延、確保算力充足以及精準控制雲端資源開支。陸偉德進一步補充，雲端與在地部署並非對立關係，而是基於行業特性與實際應用的戰略考量。根據市場觀察，大部分針對生產環境的在地 AI 應用平台，通常能在 2 至 3 年內實現回本，相較於長期依賴純雲端平台，其整體資本支出更為可控且具備更高的長遠投資效益。
