IBM 與美國網球協會（USTA）宣布，在 USOpen.org 及 US Open 應用程式中加入經升級的人工智能球迷功能，涵蓋賽事追蹤、發球分析及即時問答工具。根據 IBM 委託 Morning Consult 進行的全球調查，91% 受訪網球迷會在賽事期間使用體育應用程式，其中 64% 表示對人工智能生成的體育內容具備信任度。各項功能旨在協助用戶獲取賽事動態，並透過數據分析提供個人化的觀賽體驗。
新增的 Live Updates 首頁讓球迷將喜愛的球員置頂，以集中追蹤特定賽事與分析數據。針對賽事表現分析，新推出的 Serve Quality 指標覆蓋全部 254 場單打賽事，採用與 IBM Bob 共同研發的肢體追蹤技術，針對身體及球拍共 21 個數據點以每秒 50 次的頻率進行追蹤，記錄手腕動作及力量傳遞等機制。整項賽事預計合共產生約 12 億個數據點，系統透過 IBM Confluent 處理包括效率、準確度、穩定性及拋球在內的即時數據串流，計算出近乎實時的評分。此外，Key Moments 功能延伸了 Likelihood to Win 勝出機率預測模型，結合當前數據、歷史紀錄與賽事走勢，整理賽事過程中的轉折點與形勢變化。
在互動功能方面，更新後的 Match Chat 支援用戶以自然語言提問並獲取即時解答，部分回覆內容亦加入照片與影片資訊。該功能由 watsonx Orchestrate 驅動，整合即時賽事數據、分析與歷史資料，並利用按照 USTA 編輯風格及網球術語訓練的人工智能代理與專用模型處理查詢。
