面對人工智能轉型帶來的數據管理挑戰，企業亟需構建具擴充性與韌性的底層基礎設施，以應對資訊安全與合規要求。Synology 區域業務經理黃子玹（Andrew Huang，上圖）指出，數據是驅動智能化發展的核心元素，惟多數企業的架構尚未準備就緒。
調查數據顯示，高達 68% 受訪企業視數據孤島為主要困局，營運數據零散分佈於終端設備與雲端平台。若系統僅能讀取碎片化數據，其分析結果將難以發揮商業效用並符合合規標準，故集中管理並整合營運數據成為企業引入新技術的首要任務。
在硬體基礎設施方面，東芝（Toshiba）儲存產品亞洲策略聯盟首席專員吳博深（Augustine Ng）指出，高質量儲存對運算生產力的影響極大。基於法規遵循與資訊安全考量，企業難以將客戶私隱與機密數據完全轉移至雲端，必須依賴穩定的地端儲存平台以支撐模型訓練需求。為降低海量數據每 TB 的管理成本，推動硬碟容量邁向 24 TB 或以上級別，為數據中心提供具成本效益的大容量儲存後盾。
