Deep Knowledge Group 上月發布了《全球 AI 競爭力指標（GAICI）第五部分》，這是一份從金融、經濟及金融服務視角分析 AI 競爭力的基準報告，並由香港金融發展局（FSDC）擔任觀察員。報告對全球 20 個國家及 15 個金融中心城市進行了評分，結果顯示在城市級別的金融中心排名中，香港以 76 分位居全球第三，僅次於紐約（99 分）和倫敦（81 分），並領先於舊金山/三藩市（70 分）及上海（67 分）。
在國家層面的排名中，美國以 98.84 的總分高居榜首，主要歸功於其在 AI、資本市場及金融服務採用上的大規模能力。中國則以 83.41 分排名第二，其優勢在於生態系統的規模以及在 AI 金融服務中的快速實施動態。緊隨其後的是英國（78.26）、瑞士（73.09）及新加坡（69.12），這些國家憑藉強大的制度環境及對「金融級」合規與風險管理的嚴格要求，支持了 AI 的持續採用。
報告指出，領先的金融中心之所以能脫穎而出，並非單靠單一優勢，而是具備了多方面的效能，以支持生產級的 AI 應用。對於香港位列全球三甲，金發局時任行政總監區景麟博士（Dr. King Au）表示，這反映了香港卓越的市場聯通性及頂尖的制度質量，這兩個條件對於在嚴格金融預期下運作 AI 至關重要。報告亦強調，排名前列的城市展現了「金融科技飛輪（Finance-Tech Flywheel）」效應，即機構採用吸引了供應商與人才，而市場基礎設施則協助將此動力轉化為增長。
該指標揭示的一個關鍵趨勢是「金融級 AI（Finance-Grade AI）」的差距正在擴大。競爭力的核心已從單純的實驗轉向執行力，特別是在風險建模、監控及合規自動化等受監管的工作流程中。Deep Knowledge Group 合夥人 Dmitry Kaminskiy 指出，AI 的領導地位最終由執行力定義，領先的司法管轄區能將 AI 能力轉化為建基於治理與韌性的可信賴金融系統。此外，治理準備度（Governance Readiness）現在被視為一種加速器，清晰的監管預期能減少摩擦並縮短部署時間。
報告總結認為，隨著生成式 AI 進入受監管的工作流程，競爭力將越來越取決於基礎設施的準備度，包括互操作性、安全算力及數據基礎。對於排名中游的中心而言，未來的提升關鍵在於加強資本形成途徑，並將 AI 應用從孤立的試點項目擴展為可重複、可審計的生產級部署。
