信任基礎設施供應商 Sumsub 公布《Sumsub 亞太地區數碼信任現況：AI 治理基準報告》，指出香港企業有需要加強追溯和解釋人工智能代理決策過程的能力。報告顯示，94% 香港企業已應用或正在試行多步驟人工智能系統，但僅 36% 能夠透過可靠且不可篡改的紀錄為相關行為提供完整審計軌跡。這反映區內企業面臨共同的結構性挑戰，即缺乏監察和審核人工智能決策過程所需的基礎設施。報告將此現象稱為問責不對稱問題，意味企業為人工智能決策承擔責任的程度，與向監管機構及持份者解釋決策過程的能力存在落差。若缺乏完善紀錄，未受監察的自動化行動可能衍生營運損失與合規風險。
研究報告根據自主程度、責任清晰度及可追溯性三大範疇，評估亞太地區企業的人工智能代理治理表現。數據顯示，95% 香港企業曾擴大人工智能應用規模或提升其自主程度，比例略高於亞太地區平均水平的 92%。在責任分配上，40% 香港企業表示相關行為由多個業務部門共同問責，高於區內平均的 27%。在工作分配方面，89% 港企願意將低風險及例行工作交由人工智能處理，但涉及財務相關決策時態度保持審慎。Sumsub 亞太區副總裁 Penny Chai 表示，香港企業拓展相關應用時注重風險管理，當決策涉及財務責任，未成熟的追溯機制可能帶來營運風險，因此建立追溯及安全框架是應用該技術的基本條件。
在整體治理評分方面，香港企業自我評分為 66.7 分，與亞太地區平均的 67.1 分相若，同時香港政府亦已成立跨部門工作小組檢視相關法律配套。亞太區其他市場如泰國及菲律賓因遵循較為明確的數碼法規而位居前列，中國亦持續制定人工智能國家標準以規範企業營運。從行業角度分析，金融服務業受監管要求規範，以 69.6 分位居各行業首位並錄得較高審計軌跡應用率，而電子商務及交通運輸等行業則較側重業務效益。為安全拓展人工智能應用，香港企業認為技術方面的主要挑戰包括管理先進模型的技術難度、降低建立追溯機制的成本，以及確保不同平台之間的順暢整合。報告提到，98% 香港企業表示已準備應用第三方驗證方案，將自動化行為與經驗證的身分網絡綁定，以建立數碼信任機制。
