思科正式宣佈擴展與 NVIDIA 攜手打造的 Secure AI Factory 架構,為客戶提供一個能夠在整體生態中部署 AI 的強大框架。這項擴展讓 AI 應用場景得以從傳統的大型中央數據中心,無縫延伸至醫院、貨倉及自動化工廠等需要即時決策的本地邊緣站點。透過這套聯合開發的架構,企業與服務供應商無需再依賴零散的分散系統,即可將 AI 從試點階段快速推進至大規模生產階段,整體部署時間大幅從數月縮短至數週,並將安全防護貫徹整個流程。 隨著 AI 推理逐漸轉移至數據產生的源頭,極低延遲的決策能力變得至關重要。為支援邊緣推理的嚴苛需求,思科統一計算系統及思科統一邊緣產品組合現已全面支援 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 伺服器版本 GPU。這讓企業能在邊緣場景流暢運行關鍵的 AI 工作負載,而無需承擔數據中心級硬體的龐大能源成本與空間。針對服務供應商,思科亦推出了搭載 NVIDIA 參考設計的思科 AI 網格,結合思科企業行動服務平台與 NVIDIA 晶片的強大算力,助力營運商透過現有網絡提供具備主權及極高可靠度的邊緣 AI 應用託管服務。 在推升大規模 AI 工廠的運算效能方面,思科延續了由 Silicon One G300 和 P200 驅動系統所帶來的橫向與跨域擴展優勢,進一步突破網速上限。思科最新推出了搭載 NVIDIA Spectrum-6 乙太網絡交換晶片的 102.4Tbps 思科 N9100 交換器,以應對最嚴苛的 AI 工作負載,該產品將與現有搭載 Spectrum-4 晶片的 800G N9100 交換器共同建構頂級網絡生態。此外,思科 Nexus Hyperfabric 現已納入思科 Nexus One 體系,透過全端解決方案簡化多廠商整合的複雜度,大幅減輕 IT 部門的部署負擔。 在 AI 代理日益自主化的時代,安全防護不能僅是事後補救。思科將混合網狀防火牆的政策執行能力,直接延伸至內建於 NVIDIA GPU 伺服器的 BlueField DPU 上,確保威脅在抵達企業數據前,即於伺服器硬體層面被即時攔截,實現不影響效能的零信任防護。同時,思科 AI Defense 透過與 NVIDIA NeMo Guardrails 整合,為邊緣 AI 代理及其互動提供專用防護。思科更進一步宣佈 AI Defense 將全面支援並保護 NVIDIA Agent Toolkit 中的 OpenShell…
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NetApp 結合 NVIDIA 建構新一代智能儲存基礎
NetApp 發布全新 AI 數據平台,結合 AFX 分散式架構與 NVIDIA AI Data Engine,協助企業以更安全、高效的方式管理與運行 AI 數據流程,推動生成式 AI 實際應用落地。
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在 1 月 6 日舉行的 CES 2025(消費電子展2025)會前演講中,NVIDIA 行政總裁黃仁勳(上圖)提及,該公司會與Toyota (日本豐田汽車)合作開發下一代自動駕駛汽車。
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當人工智能(AI)能為企業達到天馬行空的目標,大型語言模型(LLMs)更為地球數十億人每天解決無數難題同時,2024 年或之後這項科技,再向前進的最大難關是甚麼?這無關演算法、編程工作以至數據中心框架的問題,而是回歸兩項最「物理層」的基本步:半導體與電源限制。
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繼續閱讀環球Nvidia H100部署 料吞噬香港全年住宅用電量
Nvidia H100 GPU 晶片除了成為中美之間政治角力的話題外,其驚人的耗電量相信也會在 2024 年成為熱話,在估算上更有機會「吃掉」香港一整年的住宅用電量。
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