核融合發電  AI數據中心尋可持續出路

人工智能(AI)對能源需求非常大,其中高盛估計到 2030 年 AI 數據中心使用美國總電力比重會由 3% 增加到 8%。由於核融合可以提供穩定的零碳能源,因此可望取代燃燒石化能源,成為下一代能源救星。 能源初創 Helion Energy 是一間來自美國的核融合發電公司,它以成本低、興建速度快的優勢,建立環保、穩定且可生產龐大電力的小型分散式發電廠,相當適合為數據中心提供電力。Helion Energy 以氘與氦在高溫高壓下融合兩個原子,並釋放帶電粒子,由於經電磁感應直接發電,不需要蒸氣渦輪機產生電力,能源生產的效益率更高。 該公司於 2021 年 7 月建置第七代反應爐名為北極星(Polaris),是該公司商業核融合下一個重大步驟。因此它去年已跟 Microsoft 簽訂售電協議,承諾 2028 年運行核融合裝置,並在一年後將發電量提高到 50MW(兆瓦)或更高。而 Open AI 也與 Helion Energy 談判,為其數據中心供電。因為它的進展明顯比其他商業核融合發電公司都要快,備受看好也理所當然。 圖片來源:helionenergy@instagram

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AI忽視安全 Google與Meta同意採用新保護兒童措施

因應大量出現的生成式人工智能(Gen AI)工具創造出兒童色情影像,和其他性相關內容的能力大大增強,因此兒童安全組織 Thorn、Google、Meta 和 Open AI 等幾間主要採用 AI 技術的公司同意實施一些原則,例如避免使用可能包含兒童性內容的數據,並從現有訓練材料中刪除這類數據。

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【TechWhale導航】AI下一個難關:物理層

當人工智能(AI)能為企業達到天馬行空的目標,大型語言模型(LLMs)更為地球數十億人每天解決無數難題同時,2024 年或之後這項科技,再向前進的最大難關是甚麼?這無關演算法、編程工作以至數據中心框架的問題,而是回歸兩項最「物理層」的基本步:半導體與電源限制。

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