Workday 早前發布 2026 年人工智能（AI）展望，該公司大中華區總經理湛致遠（Daniel Cham，上圖）在會上指出，儘管 AI 應用日益普及，但不少企業正面臨嚴峻的「生產力悖論」。數據顯示，香港僱員在享受 AI 便利的同時，需花費大量時間修正 AI 的產出，這場「重做（Rework）」困局正在抵銷技術帶來的效益。
湛致遠引述 Workday 針對全球 3,200 家機構的調查指出，雖然逾九成受訪者對 AI 持正面態度，但實際應用卻出現效率樽頸。全球有 56% 的用戶認為，他們花費在修正或重新製作 AI 生成內容的時間，多於 AI 節省下來的時間。而在香港，這一比例更高達 58%，遠高於全球平均水平。這反映出本地企業在導入 AI 時，若缺乏高質量的數據根基，內容準確性不足將導致前線員工需投入大量額外工時進行修正。
針對此問題，湛致遠解釋，AI 的效能與數據質量息息相關。Workday 平台擁有超過 7,500 萬用戶及 1 萬億次交易數據（1 Trillion Transactions），這龐大且乾淨的數據庫能訓練出更精準的企業級 AI 模型，有助減少「幻覺」與錯誤，從而大幅降低員工的事後修正工作，跨越生產力瓶頸。
該調查亦揭示了香港勞動市場在職位與技能上的錯配。雖然 88% 的香港企業領袖表示正在招聘人才，但僅約一半的職位描述中明確列出了 AI 相關技能需求。Workday 提倡企業應轉向「動態學習」模式，利用 AI 分析員工現有技能與職位需求的差距，提供個人化的培訓路徑，以適應年輕一代（Gen Z）對新技術的適應力。
展望 2026 年，湛致遠認為企業應用 AI 的焦點將由單純的「採用率（Adoption）」轉向「實質商業影響力（Business Impact）」。其中 AI 代理將成為主流，主動執行如自動篩選候選人或偵測財務異常等複雜流程。但他強調，「人類判斷」依然不可或缺，AI 的價值在於騰出人類時間。對於香港這類服務型經濟體，AI 的普及不會導致大規模職位流失，而是推動「人力資源再配置」，讓現有員工轉型掌握數據決策能力，在不增加人手的情況下處理更多業務。
