廣告科技公司 The Trade Desk（TTD）宣布推出數碼媒體採購平台升級版本 Kokai Zuma。該平台專為開放互聯網的媒體策劃、採購及成效分析而設。新版本結合 Agentic AI 功能及簡化的成效分析工具，旨在協助廣告商管理廣告活動及調整投放策略。隨著廣告投放日益分散於不同渠道與裝置，媒體策劃團隊在分析成效時面臨系統管理的挑戰。Kokai Zuma 的設計目標是協助用戶搜尋所需資訊並減少處理日常操作流程的時間，同時強化作為平台核心的人工智能預測引擎。
在平台升級細節上，The Trade Desk 投入資源更新預測引擎及底層人工智能基礎設施，涵蓋預測可用廣告庫存、模擬廣告活動成效，以及支援 Koa 的 Agentic AI 功能。初步數據顯示，Kokai Zuma 在數據模型及預測能力方面，平均改善 32% 的每次行動成本（CPA）表現。The Trade Desk 創辦人兼行政總裁 Jeff Green 表示，人工智能正協助客戶策劃及管理廣告活動，平台升級旨在將用戶意見融入設計，讓 Agentic AI 發揮其實際效用，協助廣告商掌握媒體投放的業務數據，以應對日益分散的數碼媒體生態。
平台內建的 AI 引擎 Koa 每秒實時分析超過 2,000 萬個廣告展示機會，為 Kokai 的一系列功能提供運算支援。新版本提供對話式體驗及多個專業 Koa Agents，當中的 Koa Assistant 能協助建立廣告活動、拓展受眾群及排解問題。在建立受眾群組方面，系統能識別過往未被觸及的潛在受眾群組以擴大覆蓋範圍，該功能目前已涵蓋 TTD Data Marketplace 超過七成的全球零售數據供應商。系統亦會根據廣告活動目標，透過優化功能自動調整廣告接觸頻率以減少人手操作程序。
在成效分析及報告方面，Kokai Zuma 提供轉化率提升功能以簡化測試建立流程，並集中顯示常用報告及已儲存範本。用戶可透過自訂報表工具建立報告以分析不同數據項目。在介面設計上，新版本優化了廣告商及廣告組別的檢視方式，並整合所有定向設定參數，讓用戶了解影響廣告支出的各項因素。升級的批次編輯功能則讓用戶於正式套用修改前預覽潛在影響。
