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AI幻覺難根治 OpenAI：要讓模型承認無知

AI幻覺（hallucinations）的問題持續困擾用家，OpenAI日前發表的論文解釋，大型語言模型的訓練方式鼓勵猜測答案，換言之AI的任何胡說八道，可算是先天設計問題。

奧雅納（ARUP）最新發表的研究報告《擁抱人工智能：重塑今日城市和建築環境》顯示，逾三分之一（36%）的工程師、建築師和城市規劃師每天都應用AI，當中超過八成人每周至少使用一次高階AI工具。

如果要跟隨目前 GenAI 的高速成長步伐，GPT-5 的 LLM 需要多達 60 萬億至 100 萬億的詞元，唯目前利用所有於互聯網或其他可存取途徑內，能獲得的高品質語言與圖像數據後，GPT-5 依然欠缺多達 10 萬億至至 20 萬億的詞元缺口，才能訓練出有效的 LLM。

市場調查機構 TrendForce 指出，今年相關數字會按年減少 2.85% 至 1,300 多萬台，不同廠商亦下調自家的出貨預估量。其中兩大行業龍頭企業 Dell Technologies 與 HPE，分別把出貨量預估下調 15% 與 12%。