阿里巴巴宣佈在人工智能戰略進展，整合組織架構、推進模型技術及擴張全球基礎設施。隨著企業從早期實驗轉向廣泛應用人工智能，該公司已重組其核心人工智能業務，成立由集團首席執行官吳泳銘帶領的 Alibaba Token Hub 業務群。該業務群整合了通義實驗室、模型即服務業務線、千問（Qwen）業務部、悟空（Wukong）業務部及人工智能創新業務部，以創造、交付和應用代幣為單一核心使命。憑藉涵蓋自主研發晶片、雲端基礎設施、基礎模型及應用的全棧能力，阿里巴巴正全面引領下一階段的科技應用。
在模型發展方面，阿里巴巴推出具備進階代理編碼、複雜推理及長期任務執行能力的下一代大型語言模型 Qwen 3.7 Max。根據 Artificial Analysis 評估，該模型效能超越中國領先模型，並媲美全球頂尖系統。此外，集團發布了提升動態真實感與視覺品質的影片生成模型 HappyHorse 1.1，以及強化環境互動與劇情回溯功能的互動世界模型 HappyOyster 1.0，大幅加速互動電影與遊戲的製作流程。在生態系統方面，Qwen 應用程式將淘寶、支付寶、飛豬及高德地圖的服務整合至單一對話介面，實現跨平台的無縫任務執行。同時，企業級代理平台悟空支援複雜的多步驟工作流程，成為企業自動化營運的主要解決方案。硬體方面推出的 Qwen 智能眼鏡支援實時翻譯、高畫質拍攝及視覺識別功能，中國用戶更可透過語音指令點餐及預約車輛。
為支援龐大的運算需求，阿里巴巴承諾投入 530 億美元發展人工智能基礎設施，並於日本、馬來西亞、法國及墨西哥增設數據中心。目前阿里雲在全球 32 個地區營運 105 個可用區，提供兼具隱私及數據主權合規的企業級雲端服務。在行業應用層面，達摩院推出了針對脂肪肝的 MAOSS 及針對結直腸癌的 COCA 兩款高準確率人工智能篩查工具，致力推動普惠醫療。農業方面，阿里雲與牧原集團合作構建智能養豬人工智能模型，運用 Qwen 模型與進階運算能力加速飼料營養及畜群管理等領域的創新應用。阿里巴巴將持續推動創新與擴展全球版圖，為企業與消費者創造龐大價值。
